零售BI数据分析,连锁零售数字化可视化

描述

行业挑战和痛点
连锁零售数字化可视化
如何快速定位、自动诊断门店销售/库存异常？
如何快速实现门店的品类优化，提前洞察新品有爆品趋势？
如何实现千店千面管理，进行个性化营销？

观远智能数据分析平台

提供一站式线上线下数据融合分析方案，有效解决零售企业数据“散、乱、差”的现象；“轻易快灵”+“自助式”的产品特性帮助企业轻松打造数据运营体系。

构建企业数据大脑重塑“人、货、场”的分析，通过数据赋能真正实现单店、单品、单客的精细化管理，提升企业经营效率，做好精细化运营，最终实现降本增效。

运用AI技术充分挖掘零售企业数据价值，预见未来趋势，提前制定战略方向和经营策略，抢占市场先机，持续提升企业核心竞争力。

观远数据成立2016年，致力于为新零售、新金融、泛互联网以及综合型集团客户提供新一代智能数据分析平台。
首创性地提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable行动化、Augmented增强化），为企业构建智能决策大脑，大力推进从传统BI到智能BI的成功转型。
与传统商业智能不同，观远数据致力于通过智能数据分析，为客户提供“Actionable Insight” – 真正可行动的决策建议，帮助企业在数字化与智能化升级的过程中建立可持续的竞争优势。
公司总部位于杭州，并在上海、深圳等地设有团队。